| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/4AC8DM8 |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2023/12.11.15.28 |
| Última Atualização | 2023:12.13.16.46.56 (UTC) lattes |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2023/12.11.15.28.10 |
| Última Atualização dos Metadados | 2024:01.02.17.00.36 (UTC) administrator |
| DOI | 10.14393/rbcv75n0a-67966 |
| ISSN | 0560-4613 1808-0936 |
| Rótulo | lattes: 0063119667740811 4 SantosRiPaKaPiAm:2023:StFrId |
| Chave de Citação | SantosRiPaKaPiAm:2023:StFrId |
| Título | State-of-the-Art and Framework for Identifying Urban Patterns by Remote Sensing Data  |
| Ano | 2023 |
| Data de Acesso | 09 maio 2024 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 995 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Santos, Bruno Dias dos 2 Ribeiro, Renata Maciel 3 Paez, Antonio 4 Kampel, Milton 5 Pinho, Carolina Moutinho Duque de 6 Amaral, Silvana |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHTG 5 6 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8Q |
| ORCID | 1 0000-0002-6748-2038 2 0000-0003-3081-4446 3 0000-0001-6912-9919 4 0000-0001-6912-9919 5 0000-0002-7054-4463 |
| Grupo | 1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 2 CST-CST-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 3 4 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 5 6 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 McMaster University 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Universidade Federal do ABC (UFABC) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 dossanb@mcmaster.ca 2 renata.ribeiro@inpe.br 3 paezha@mcmaster.ca 4 milton.kampel@inpe.br 5 carolina.pinho@ufabc.edu.br 6 silvana.amaral@inpe.br |
| Revista | Revista Brasileira de Cartografia |
| Volume | 75 |
| Páginas | 1-23 |
| Nota Secundária | A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA |
| Histórico (UTC) | 2023-12-11 17:01:57 :: lattes -> administrator :: 2023 2023-12-13 16:44:03 :: administrator -> lattes :: 2023 2023-12-13 16:47:05 :: lattes -> administrator :: 2023 2024-01-02 17:00:36 :: administrator -> simone :: 2023 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | UrbanRemote Sensing Urbanand Socio-Environmental Pattern Intra-urban Scale Padrão Urbano e Socioambiental. Escala Intraurbana. Sensoriamento Remoto Urbano. Tecido Urbano. Assentamentos Urba |
| Resumo | The increase in the spatial resolution of satellite imagery and the greater distribution of data have enabled the use of remote sensing for urban studies. However, there is still a lack of databases and cartographic publications for cities in the Brazilian Amazon. Thus, the following questions guided this work: what is the state-of-the-art in remote sensing to identify urban patterns in Brazil? Do these urban patterns equally cover all Brazilian regions? How to identify urban patterns in different contexts, such as the Amazon urban region? To this end, we conducted a review of publications that have identified urban patterns in Brazilian cities and put forward an identification model. For the most part, we observed that the works found analyzed small areas in São Paulo cities, using visual interpretation in private access and high spatial resolution imagery. To cover this gap, we propose a framework to identify Urban and Socio-Environmental Patterns based on remote sensing data, Voluntary Geographic Information data and census data. Although the framework can be applied in all regions of Brazil, the focus of the classification model is on Amazonian cities. RESUMO: O aumento da resolução espacial das imagens de satélite e a maior disponibilidade de dados possibilitam o uso do sensoriamento remoto para estudos urbanos. No entanto, ainda se percebe uma carência de bases de dados e publicações cartográficas para as cidades da Amazônia brasileira. Com isso, as seguintes perguntas guiaram este trabalho: qual é o estado da arte em sensoriamento remoto para identificar padrões urbanos no Brasil? Estes padrões urbanos abrangem igualmente todas as regiões brasileiras? Como identificar padrões urbanos em diferentes contextos, como o da região urbana da Amazônia? Para tal, realizamos uma análise das publicações que identificaram padrões urbanos em cidades brasileiras e propomos um modelo de identificação. Em sua maioria, observamos que os trabalhos encontrados analisaram áreas pequenas em cidades paulistas, utilizando a interpretação visual em imagens de acesso privado e de alta resolução espacial. Para cobrir esta lacuna, o propomos um modelo teórico para identificar Padrões Urbanos e Socioambientais com base em dados de sensoriamento remoto, dados de Informações Geográficas Voluntárias e dados censitários. Embora o modelo teórico tenha possibilidade de aplicação em todas as regiões do Brasil, o foco do modelo de classificação é a aplicação em cidades amazônicas. |
| Área | SRE |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > State-of-the-Art and Framework... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > State-of-the-Art and Framework... |
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > State-of-the-Art and Framework... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/4AC8DM8 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/4AC8DM8 |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | 67966ENG2.pdf |
| Grupo de Usuários | lattes |
| Grupo de Leitores | administrator lattes |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/449U4PL 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 3 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.22 1 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.38 1 |
| Divulgação | PORTALCAPES |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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